馃挕U偶ytkownicy, kt贸rzy korzystaj膮 z danej aplikacji dzi臋ki poleceniu (referrals) sami generuj膮 istotnie wi臋cej takich rekomendacji.

Je偶eli jeste艣cie w stanie zidentyfikowa膰 takich u偶ytkownik贸w (co nie powinno by膰 trudne w przypadku produkt贸w digitalowych), to mo偶ecie wykorzysta膰 ten insight chocia偶by do budowania targetowanych prompt贸w typu: 鈥橮ozna艂e艣 nasz膮 aplikacj臋 dzi臋ki znajomemu? Zapro艣 te偶 innych!鈥. Oczywi艣cie ponownie warto zbada膰 skuteczno艣膰 takiej komunikacji testami A/B. Zachowajcie te偶 szczeg贸ln膮 ostro偶no艣膰 wzgl臋dem potencjalnego fraudu, je艣li w gr臋 wchodz膮 incentive鈥檡 – tutaj pom贸c mog膮 pom贸c ograniczenia dla 艣wie偶ych u偶ytkownik贸w.

鈽濓笍 Niewykluczone, 偶e podobny mechanizm ma zastosowanie tak偶e w tradycyjnych biznesach, niemniej trudno mi wyobrazi膰 sobie bezpo艣rednie zastosowanie tego mechanizmu w takim scenariuszu. Je艣li jednak prowadzisz biznes digitalowy, dysponujesz podobnymi danymi i jeste艣 w stanie targetowa膰 odpowiednio komunikacj臋 – gor膮co Ci臋 do tego zach臋cam. Z moich do艣wiadcze艅 to niskokosztowe 藕r贸d艂o ruchu.

殴r贸d艂o: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4214781

Podoba艂 Ci si臋 ten artyku艂? Zapisz si臋 na newsletter, aby by膰 na bie偶膮co z nowymi wpisami: